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        科技行者企业数字化转型,确切的说,是一个生态的数字化转型

        企业数字化转型,确切的说,是一个生态的数字化转型

        企业数字化转型,确切的说,是一个生态的数字化转型

        企业数字化转型,确切的说,是一个生态的数字化转型

        2019年4月3日 作者:孙封蕾 科技行者
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        对企业而言,谋求高质量发展,保持和提升市场竞争力,数字化转型升级,既是战略性选择,更是企业精细化运营?#35851;?#32463;之路。

        作者:孙封蕾 来源:科技行者 2019年4月3日

        关键字:数字化转型 生态 生态系统 微软

        科技行者 4月3日 北京消息(文/孙封蕾):高质量发展,是2019年中国经济运行的关键词,对企业而言,谋求高质量发展,保持和提升市场竞争力,数字化转型升级,既是战略性选择,更是企业精细化运营?#35851;?#32463;之路。

        一份来自IDC和微软联合发布的,名叫《迎接未来机遇:人工智能激发亚太成长潜力(Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI)?#36820;谋?#21578;显示,到2021年,人工智能(AI)将助力中国企业的创新能力提升2.6倍,并将员工生产力提高2.3倍。此外,78%的企业领导者相信,人工智能将大大增强企业竞争力——到2021年,积极应用人工智能技术的企业,其竞争力将提升超过2.4倍。

        然而,报告另一组数据显示,中国市场上仅7%的企业已经将人工智能纳入企业未来发展的核心战略,31%的企业正在尝试将人工智能部分融入企业发展战略,总计38%的企业已经踏上应用人工智能之旅。也就是?#30340;?#21069;阶段,?#26434;?#36229;过60%的企业对人工智能的应用持观望态度,或者暂时没有相关发展计划。

        仔细观察?#20999;?#24050;经走上数字化转型之路的企业,会发现,他们都是携手合作伙伴,一起走上了数字化转型之路。

        微软公司资深副总裁,微软亚太区总裁贺乐赋日前来到上海,走访了很多微软的合作伙伴。贺乐赋曾经在北京工作四年,担任微软大中华区董事长兼首席执行官,那时候的贺乐赋也很忙,但他走访的更多的是微软的客户。现在,他再来到中国,?#27599;?#25143;走访来描述他的行程已经不再合适,因为这些客户都已经变成了微软的生态合作伙伴,共同推动数字化转型的进程。

        企业数字化转型,确切的说,是一个生态的数字化转型

        图:微软公司资深副总裁、微软亚太区总裁贺乐赋

        数字化转型:从帮助决策开始

        一家路边的小便利店的货架上,摆着一排可口可乐公司的产品,这家便利店的员工可能会每天清点一下,他们今天卖出去了多少可乐,多少雪碧,多少芬达,有多少是听装的,有多少是瓶装的。如果要每天去汇总一下一个区域内,卖出了多少可乐、雪碧、芬达并且细化到听装和瓶装,并不是一件简单的事;如果再扩大到一个省,扩大到全国可口可乐每天的销售情况,这个工作量?#19978;?#32780;知。

        然而可口可乐公司,必须要知道这些数据,要知道可口可乐在每个区域的库存数量,每个不同地区的消费习惯,货架份额比率,缺货率,才能更好的促进可口可乐在各个地区的销售情况。

        过去,这些工作大部分都是用人工的方式进行,但现在,用人工智能的图像识别技术,一家名叫扩博智能的公司,借助微软Azure IoT Edge等系?#24615;品?#21153;,推出国际领先的线下零售人工智能产品系列,可自动对货架分布和货品销售情况进行可视化分析,并利用边?#23548;?#31639;能力替代物理人工进行盘点补货等实体工作。

        企业数字化转型,确切的说,是一个生态的数字化转型

        除此之外,还可以进行实时的分析,如货架份额比?#30465;?#32570;货率,以及使用Microsoft Power BI(商业智能)呈现出的更多对可口可乐有价值的数据。获得这些数据也是轻而易举,Power BI界面简单,不需要培?#25285;?#23601;可以信手拈来,这背后则是微软人工智能?#29616;?#25216;术的支持。

        这只是零售行业运用数字化技术的一个很普通的案例,解决的是一个看上去很小的问题,但对于可口可乐公司而言,却很重要。数字时代,大量数据涌入,利用人工智能手段,帮助可口可乐做出?#26082;?#30340;判断,从而帮助做出决策,这也是企业数字化转型的精髓所在。

        在这个案例中,我?#24378;?#20197;看到一个立体的零售业数字化转型的案例,从便利店到可口可乐,再到扩博智能,还有背后的微软,形成了一个新零售的数字化业态。

        “展望未来,我觉得零售业将提供很多人工智能技术的绝佳应用场景。因为这个行业能产生很多数据,?#25191;?#22312;?#29616;?#26381;务的需求,所以你可以将不同的人工智能技术应用于零售业。”贺乐赋此前在采访中表示。

        数字化渗透到企业的每一个细胞

        当然,数字化转型的过程,不仅仅体现在帮助企业决策的层面,而是会渗透到企业的各个流程中去。从赋能员工,到客户服务,再到生态建设,数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。

        去年年底,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)提出“技术强度”(tech intensity)的概念,即企业要以更快的速度接纳新技术,并专注构建自己的数字化能力,从而加速数字化转型进程。

        据IDC预测,截至2019年,大约有40%的数字化转型是由人工智能来驱动的。到2021年,75%的企业应用都将使用到人工智能。

        贺乐赋走访了很多微软在中国的合作伙伴,他发现,随着人工智能技术的大规模应用,企业将需要做更多业务模式?#31995;?#21019;新和突破,关注高质量发展和可持续发展。

        要实现全新的业务模式,企业内部转型是关键。如何培训员工、帮助他们掌握Al来提升效率和服务是许多企业构建数字化能力的第一步。比亚迪汽车正在与微软展开合作,利用混合?#36136;?#21644;人工智能技术帮助全球员工实现更高效的协同合作。借助微软人工智能翻译服务和混合?#36136;担?#27604;亚迪来自不同国?#19994;纳?#35745;师能实现设计流程的实时讨论,将设计效率提高30%。

        除了赋能员工,微软和礼来的合作,也为企业全面实现数字化转型带来新的思路。

        礼来是一家具有一百多年历史的“药品研发和生产供应方”,正在携手微软和微软的生态合作伙伴一起,转型为“健?#24213;?#21512;解决方案提供方”。

        礼来中国与微软合作伙伴博彦科技展开合作,以微软?#29616;?#26381;务的语义理解服务(LUIS)、机器人框架和QnA Maker服务为基础,引入智能对话机器人系统。利用微软完善的人工智能服务,整个开发过程不需要编?#21019;?#30721;,就能完成融入大量医疗专业知识的机器人定制工作。这套系统旨在?#34892;?#25552;升医?#21697;?#21153;的响应速度与体验,并节省大量人工成本,解放生产力。该系统不仅计划用于辅助礼来数千名医药代表的工作,还将扩展到包括IT服务、员工服务、客户支持等更广泛的应用场景中去,为礼来的各个业务流程注入数字化能力。

        储备人才:为数字化转型蓄力

        两年前,人工智能技术刚刚火起来的时候,大量的人工智能威胁论伴随我们身边,很多人都在惊呼,机器人要抢人类的饭碗。两年后,人工智能带来的新局面是,新的就业机会不断涌现,但其所需的数字化转型人才在哪里,怎么去培养这些人才,成了全球面临的一大挑战。

        国内对于人工智能的人?#25490;?#20859;问题也日益关注。近日,在教育部刚刚印发的2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果中,人工智能专业被列入?#30053;?#23457;批本科专业名单,全国共有35所高校获首批建设资格。 

        作为人工智能技术的先行者,微软一?#21271;?#22280;里人称为人工智能领域的“?#30772;?#20891;校”,培养了大批人才,也通过自身的造血能力,源源不?#31995;?#36755;出人才。

        2018年,微软推出了在线人工智能学?#28023;?#20813;费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程,目标是培养出10 万余名人工智能人才。

        微软亚洲研究院也联手北京大学、中国科学技术大学、西?#27493;?#36890;大学、浙江大学共同发起共建“新一代人工智能开放科研教育?#25945;?rdquo;,促进高端科?#26082;?#25165;的培养及共享科教生态的建立,目前已有超过14,000名开发者使用这一?#25945;ā?/span>

        可靠、负责任的管理、部署及使用数据是关键

        当数字化成为企业不可或缺的一部分,融入到企业的各个?#26041;?#20043;中,数据资产价?#21040;?#36234;来越高,而数据资产的安全隐患,又像一把无形的剑,悬挂在数字化转型的上空。

        IDC亚洲及太平洋市场顾问运营副总裁 Victor Lim在发布《迎接未来机遇:人工智能激发亚太成长潜力》报告的时候就提到过,“开发、部署、管理、监控人工智能模型和应用,迫切需要大量的专业人才和先进工具,此外,还需要可靠、可用的数据基础设施,以及与之相匹配的完善的数据管理机制。”

        贺乐赋也特别?#36171;觶?#19968;个企业在数字化转型之前,就应该把数据安全作为战略首要任务。对于很多企业来说,不是缺少数据可用,而是大规模增加的数据资产难以控制,需要对其进行?#34892;?#31649;理。

        比如,现在银行都在追求金融创新,有大量的非结构化数据来自互联网设备、第三方数据流等新兴渠道,但同时银行的数字化转型还要遵循与日俱增的监管和合规要求。

        因此企业要确保从一开始就把安全、隐?#20581;?#21487;靠性、透明度、合规和道德规范?#20154;?#26377;建立信任的要素嵌入到数字化转型的计划当中。只有这样,才能真正了解、管理和驾驭这些数据,并保护好数据。

        同样,作为科技公司,对于人工智能应该朝着?#35009;?#26679;的方向发展,也?#24615;?#26080;?#28304;?#30340;义务。

        贺乐赋认为,微软需要了解人工智能能做?#35009;础?#24212;该做?#35009;础?#25152;以,微软一直专注于创造一个可信的环境来开发和应用人工智能。

          综合评分:8.285 分
          云能力:8.6 分
          营业额:737亿美元[2012]
          ?#21697;?#21153;:Windows Azure

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